LLM 是否是目前最高效的知识存储方式？

LLM对于已有的成熟知识已经能够高效的给出答案。相较于其他的知识存储方式（比如直接往硬盘上写），LLM是否是目前最高效的？是否像random code ensamble 一样saturate shannon bound 呢？ 如果把LLM当成一种encoding的办法那么他的[n,k,d]应该怎么写呢？

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