为什么程序员大多都拥抱AI，而音乐人却抗拒并隔离AI音乐池？
程序员行业中，无论是AI写的代码还是自己手动写的程序，最终都会完成开发目标，而完成后，这个项目并不会被打上类似“AI辅助开发”的标签。但音乐行业却不同，各大音乐发行商都区分了正式音乐人和AI音乐人，AI音乐却会被打上“AI辅助生成”的区别对待标签，大幅降低AI音乐的收益，且被大幅度限流进AI隔离池，听众不足全网的1%。 从制作周期来看，开发一个软件项目消耗的人力财力绝不亚于制作一首音乐，现在有了AI，一个人也可以开发项目，一个人也可以制作音乐，都是大幅降低了成本。 从收益角度看，好的项目能创造极大收益，好的音乐也能躺着来钱。 从行业门槛上来看，成为一名技术开发者的难度难道还会亚于成为一名音乐从业者？ 从专业的角度上看，会用AI的高级程序员一定强于不懂技术的AI开发者，会用AI的资深音乐人也一定能对只会开盲盒不懂乐理的AI音乐人进行降维打击。 从面向用户角度看，程序（游戏）的操控者对于游戏资产和代码是AI生成一般不会有所排斥，而歌曲对于听众来说好听就是好听，难听就是难听，自己都听不出来，却总是在知道歌曲有AI标签后从歌单删除（这也是一个奇怪的点），认为AI歌曲没有灵魂，非得要生成者砸钱找工作室和歌手重制一版，没有了AI标，才愿意听。但是其实，用心的作词和文字描述的旋律（此处仅针对音歌曲本身，歌词和旋律提示词非AI生成），又何尝不是自身灵魂的体现？一定要下成本，用真实的嗓音，演奏者和一堆后期混音才配拥有灵魂么？ AI的出现确实对不少行业的生存空间和价值造成了稀释，但是为什么技术开发者都大大方方拥抱着AI，而音乐领域却要区分AI音乐和手工音乐？为了摘除“AI辅助生成”的标签，一个音乐人，他用AI音乐找灵感，然后再手工制作一遍，花钱花精力把曲目再复现一遍，这有什么意义？相比之下作为程序开发者，就算不懂技术，只要他能用AI开发出好的项目，著作权和专利一样都是自己的，从不区分AI不AI。 我坚信，无论什么行业，上限一定是掌握在专业者手中。真正的创作者反而会因为AI的存在而变得高产。AI使一部分饭碗被低端替代，其实被替代的不是专业人，而是低水平重复劳动的边缘从业者。这情况很多行业都有。那么为什么偏偏音乐行业要靠打标签来保护手工音乐（明明大部分也是靠AI找的灵感），是因为自己的专业溢价被稀释？市场评价标准被AI拉平？当然其实我也有我自己的观点和答案，我只是想看看大家的观点。