AI项目落地的困难点在哪？
AI火了几年了，大模型也迭代了那么多版本，国家也在大力推广AI应用，可为什么还是没有大规模的AI生活场景落地呢？是技术不成熟？商业模式不通呢？亦或AI就是一场泡沫而已？ 作为非技术背景的局外人，非常的困惑，为什么智能产业没有往生活适应化改造发展呢？大模型在图片视频生成中卷，具身智能机器人还只是会蹦蹦跳跳，数字化转型主力依然集中在产业软件搭建上，为什么不落地到具体的生活场景中呢？ 举两个栗子： 一：朋友家是开诊所的，每月都要给辖区内的居民做健康体检，有慢性疾病的每两周要做一次，现在工作很繁琐，要配合大量的人力时间，如果有一种智能化硬件，可以识别居民身份，并读取相关居民身体数据并给出相对专业化的方案建议（简单基础疾病），同时上传到系统进行跟踪，医生只需要对方案进行甄别，省去收集信息的繁琐，同时给医生更广泛的参考意见。 二：关于AI语音聊天机器人，小智AI都已经能做到快速响应了，如果有一个类似智能音响的智能设备，能随时追踪我的身体状况 生活环境 附近的超市产品 餐饮店 路况等等信息，按照我的需求帮我制定健康生活方案，并跟踪我的执行情况，随时帮我改进，亦或者按照我的喜好帮我选衣服 购物啊等等。 所以，类似利用已有的技术帮行业解决某一小部分痛点，或者进行智能化生活改造的场景不是很好吗？为什么很少有人去做呢？当然我也明白，落地项目很难，涉及的东西很多，但与其去卷那些看不清的未来，真正考虑抓得住的生活场景不是更好吗？